Using ANFIS Technique in Prediction of Reverse Flow in a Solar Chimney

Phó giáo sư, Tiến sĩNguyễn Quốc ÝTiến sĩHuỳnh Thị Minh ThưKỹ sưĐoàn Ngọc Thịnh

Khoa Kỹ Thuật

Thể loại: Bài báo

Sơ lược nội dung

In solar chimney, in order to save resources in Computational Fluid Dynamics (CFD), this study aims to combine Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to predict reverse flow and investigate the ventilation performance. The inputs to the model are heat flux in the range of 200-1000W/m2, gap of 0.04-0.25m and height of 1-1.4m, while outputs are penetration depth and mass flow rate. The results of R2 and RMSE are reasonable for training and testing data, hence the ANFIS model is validated.

Thông tin chung
Thể loại
Bài báo
Năm xuất bản
2020
Ngôn ngữ gốc
Tiếng Anh
Tạp chí công bố
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Loại tạp chí
Danh mục ISI
Mã ISSN
1757-8981

Tài liệu tham khảo

Để đọc toàn văn của bài báo này, bạn có thể yêu cầu một bản sao đầy đủ trực tiếp từ các tác giả.